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正文 不足(2024.5.24)(第2页/共2页)

想把一个领域所包涵的差不多全部的知识都打个照面。这也是我最后能做的一点点努力了。时间,真的过得很快,很无情。

    我明白,我很希望可以挖掘得更深,我希望自己可以有更长的时间读书。但我明白我的惰性,我明白自己的弱点,我也明白,不去实践,只学理论,也许穷尽一生都不可以接近真理。

    所以,权衡之下,我觉得不再读那么多书了,而是多去做一些事情,多去见一些人,多去看看山河、星辰、甚至有机会的话,去看看宇宙。不从实践之中获取丰富的经验,我们就无法发展自己的理论。理性材料,必然要从感性材料中抽取,思考,凝炼,强化。

    研究控制的最开始,是研究物与物之间的关系。控制的基础,是反馈,有漏洞,不如说,持续控制的基础是反馈,因为在你清楚了系统的零状态和零输入的时候,是可以做第一步的控制,但如果不对控制效果做反馈,就没法继续调节,事情发生到什么地步了呢?由于人的离开,反馈中断,没法进一步调节控制。这需要对系统初始情况有一个较为准确的把握,如果你不知道你在控制什么,控制器规则如何设计呢?此外,要对磨损过程有一个把握,有哪些潜在的模损形式与磨损程度,这些过程对系统的状态或者描述到底会产生那些影响,要有一定的感知。

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    不是静态的,没有静态的事。所以,得出的线性模型也是应该一直在变化的。所以折中,使用变系数线性模型。

    啊!上台领奖的时候,总是很严肃。因为这个,场面很大,获奖又很少,没什么经验。

    工位这只小狗被剃毛了,变得更可爱了哈哈。好秃啊!

    我不得不承认,从性价比来看,ai写东西绝对第一。

    引用维纳的话来说,以前的机器的出现,导致了人手的贬值,而如今ai的出现,导致了人脑的贬值,或者人脑的可贬值部分被充分地贬值。

    它加速的,其实是知识的汇集,因为速度变快,所以密度变大。这种变化的终点就是……我大胆推论,就是达到一个从人类,乃至从宇宙诞生以来,直至上一秒,产生的全部的知识都被很好的解释,并得到良好的保存,甚至是可被一个人随意的调用。那样,也就真的做到了一个人就是一一支骑兵。人类正式抹杀了个体概念而变为联合体时代。这也许消灭了细胞膜,未必是高效率的。但是等到那个时候,也许我们比三体人还要强很多。到那个时候会怎样呢?已经超出我的想象力了。

    不要抱怨了,如果可以,积极地拥抱新科技吧!

    还是太冷了。虽然都说武汉很热,但我一般都是因为冷而生病。

    经典的,上班时间踌躇满志,回来之后躺平摆烂。

    当你对周围事物的认知开始改变时,你就变得更聪明了。拾取了不同的认知,就在不同的领域里变得聪明,本没有什么优劣之分的,不必后悔也不必沾沾自喜。都是缘分。

    又提到能源了,我再去百度请教一下。还是没必要太担心这个的。所有的预测都基于极端,得出的极端的结论也许本身就是错的。我还是不杞人忧天了。

    戴森球里,将一个星球铺满太阳能电池板的事也是有的。理论上,能源暂时还不算问题,只要减少消耗就行了。

    之前不看的原因是看不懂,等自己有些基础了以后,自己一定会因为好奇而去了解的。所以现在,猛叠基础就行了。

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