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正文 第371章 不要过度联想!(第1页/共2页)

    漆昊需要一个成熟的团队来执行他的计划。

    和他之前有过合作的范北教授团队就成了首选。

    鲁达几番思考后,给范北打去了电话。

    “鲁主任,什么事?”

    “范教授,漆教授那边有一个技术...

    会议室里空调的嗡鸣声忽然变得格外清晰,仿佛被拉长了数倍。窗外远处零星的鞭炮声还在断续炸响,可屋内已经没人再听见——所有人的视线都钉在投影幕布上,那张被放大到几乎占满整个屏幕的EUV八镜物镜光路图正泛着冷白微光,十七个标注点像十七颗微型星辰,悬停在每一道反射路径的转折处。

    王阳没动,只是慢慢摘下眼镜,用衬衫下摆擦了擦镜片,又缓缓戴上。他手指关节发白,捏着笔杆的指腹微微颤抖。这不是紧张,是久旱逢甘霖时喉咙深处涌上的那股涩意——太久了。自2004年长光所立项EUV光学系统起,他们试过三镜、四镜、六镜构型;熬过镀膜应力导致的面形塌陷,扛过真空腔体热漂移引发的亚纳米级指向偏移;更在2019年一次关键实验中,因第七面反射镜基底材料内部晶格缺陷,整套光路校准误差突增至3.8纳米,团队三个月没发一篇论文,只默默重磨了七块硅基碳化钨镜坯。

    而此刻,漆昊推导出的界面形貌离散映射法,竟把八镜系统的理论建模复杂度,从O(N2)压到了O(N)。

    “漆教授……”王阳声音有些哑,“您说,这个算法能复现出八镜系统?”

    “不是‘能’。”漆昊端起水杯喝了一口,杯沿留下半个淡青色唇印,“是已经复现了。”

    他敲击键盘,屏幕切换。一行行Matlab代码滑过,随后是三维渲染图:八面非球面反射镜以精确至0.3角秒的姿态悬浮于虚拟真空腔中,每一面镜背侧的致动器阵列正按实时反馈微调形变——这是物理仿真,不是理想模型。接着画面分屏,左半边是ASML最新一代EXE:5200的官方参数表(13.5nm波长、NA=0.55、八镜构型),右半边是漆昊仿真的结果对比:波前误差RMS 0.18nm(ASML标称值0.21nm),MTF在0.8线对/微米处衰减仅12%(ASML为14.7%),最惊人的是热稳定性曲线——在12小时连续曝光模拟中,系统整体漂移量比ASML公开数据低37%。

    寂静持续了整整十二秒。

    柏蕊忽然抬手,指尖在桌面轻轻叩了三下。这是她在中科院物理所主持重大评审时的暗号——代表“立即启动”。

    “李光。”她直视漆昊,“你这组算法,有没有可能绕过现有专利壁垒?”

    “有。”漆昊点头,“ASML核心专利集中在锡液滴光源耦合与多层膜应力补偿工艺,我的优化聚焦在界面形貌动态控制本身。举个例子——”他调出一张对比图:左侧是传统方法中,当Mo/Si交替层在EUV辐照下发生界面原子迁移时,系统强行用压电陶瓷反向抵消形变,导致高频振动噪声;右侧则是他的方案:将界面视为弹性连续介质,引入Fréchet形状导数构建预测模型,在原子迁移发生前0.3纳秒就预设补偿路径。“这相当于给镜子装了神经反射弧,不是被动挨打。”

    黄伟突然拍了下大腿:“我明白了!你们之前卡在哪儿?不是因为做不出八镜,是做出来也活不过两小时!镜面一热,Mo层和Si层膨胀系数差导致界面起皱,皱纹波长刚好落在EUV波段,直接变成散射源!”他猛地转向王阳,“老王,去年你们报废的那批镜坯,是不是都栽在110℃温升后的二次衍射峰上?”

    王阳喉结滚动了一下,没否认。

    “所以漆教授这算法,本质是让镜子学会‘呼吸’?”柏蕊目光灼灼,“在热胀冷缩的节奏里,主动调节界面曲率,把原本破坏性的应力波,转化成可控的相位调制?”

    “对。”漆昊打开另一份文件,“我做了三组极限测试:第一组模拟ASML产线环境(真空度10??Pa,温度波动±0.5℃),第二组模拟国产设备现状(真空度10??Pa,温漂±2℃),第三组……”他顿了顿,“模拟战时应急状态——断电重启后镜面残余应力未释放,直接开机曝光。”

    屏幕上跳出三组数据柱状图。前两组误差值已逼近理论极限,第三组却赫然显示:系统在断电重启后第37秒即完成自校准,首帧图像MTF恢复至标称值的98.4%。

    “这不可能!”一位来自上海微电子的工程师失声,“我们连稳态都难维持,您这还带自愈功能?”

    “不是自愈。”漆昊摇头,“是预置冗余。我在每面反射镜的纳米级形貌参数里,埋入了三套独立的补偿基函数——热致、辐照致、机械振致。当传感器捕捉到异常信号时,系统自动激活对应基函数组合,就像人体免疫系统识别病原体后调用特定抗体。”

    会议桌尽头,一直沉默的李院士突然开口:“漆教授,你这套算法,能不能移植到现有两镜系统上?”

    “能。”漆昊调出长光所2023年发布的两镜原型机参数,“我昨晚用他们的实测数据跑了仿真。如果加装我的界面控制器,现有两镜系统分辨率可从当前12nm提升至8.3nm,且能耗降低41%。但……”他指尖划过屏幕,“这需要重写全部底层驱动固件,并改造真空腔体内的应变传感网络。”

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